Hачну с кафедры. Там есть лаборатория искусственного интеллекта (ИИ).

Последние несколько лет они занимаются поиском ассоциаций к словам,

тематикой понимания смысла текста и синтеза его, и т.д. и т.п.

Люди в лаборатории пишут на этих темах кандидатские, руководитель

лаборатории уже готовит докторскую. В общем, люди делом занимаются.

Мой научный руководитель как-то предложил мне прочитать доклад на

семинаре по математической лингвистке. Я согласился, хотя в душе

чувствовал, что ничего хорошего из этого не выйдет.

Помимо обычных студентов и аспирантов на семинар пришла в полном

составе и лаборатория ИИ .

--

План доклада у меня полностью совпадал с планом развития

лаборатории.

Дело происходило в компьютерном зале. Развернул один монитор в

сторону аудитории и сказал, что хочу продемонстрировать программу,

которая по введенному слову или фразе выдает родственные ей фразы.

"С тем же корнем?" - попросил уточнения завлаб, мой главный

оппонент. "С теми же. И с разными корнями. Это как по смыслу

попроситься." - ответил я.

Фантазия у меня не очень большая, я ввел по-английски слово "dog".

Программа заработала и через минуту выдала такие ассоциации

(перевод мой):

dog - собаки

dogs - собаки

canine - собака

puppies - щенки

puppy - щенок

breed - родословная

beagle - гончая

retriever - охотничья собака

rottweiler -ротвейлер

training - обучение

breeder - селекционер

dachshund - такса

agility - проворство

breeding - размножение

collie - колли

hound - собака

kennel - конура

...

Все посмотрели и решили, что да, нормальные ассоциации. "А из другой

тематики можно?" - спросил завлаб. "Можно" - ответил я.

Задали термин из математики. Через минуту получили адекватные

ассоциации. Задали термин из лингвистики - опять нормальные

ассоциации. Потом попробовали экономику, биологию, ...

Потом, для разрядки, я ввел слово "penis" как медицинский термин.

Результат везде был один - программа через минуту выдавала

соответствующие ассоциации.

--

еприятная ситуация. Лаборатория над этими ассоциациями кропела над

этим не один год, под это дело уже было взято и отработано 3 гранта.

Все было на уровне теоретического понимания. К макету еще и не

приступали. А тут перед ними работающая программа, которая ищет

ассоциации. И не в одной области знания, а во всех сразу.

Однако завлаб нашелся: "А почему Вы взяли не русский язык, а

английский язык? Потому что в нем морфологии нет?". "А программа

ищет и русские ассоциации" - ответил я.

Погоняли программу и по-русски. Строит, подлая, и по-русски правильно

строит ассоциации.

"А по-немецки строит?" - выбрал язык с потолка завлаб. "Да она на 40

языках строит ассоциации" - ответил я и нажал кнопку с выпадающим

списком языком. :(

Погоняли программу на французском (слово "женщина"), испанском

(слово "мачо"), португальском (слово "Магеллан"). Опять программа

построила правильные ассоциации.

--

аступило молчание.

"Сколько времени Вы писали программу?" - наконец спросил завлаб.

"15 минут. Хотя вру. Еще 5 минут ушло на прикрутку сорока языков" -

ответил я.

Я понимал чувства завлаба. Он всю жизнь положил на свое дело, стал в

нем спецом, а тут кто-то сделал все за 20 минут.

--

Дальше я стал показывать другие программки. Одна за другой они без

проблем делали все, чем занималась лаборатория.

аконец настал черед последней программы. Я ее объявил как

"понимающую введенный текст и умеющую отвечать на вопросы". "а

каком языке?". "Ей все равно, она понимает 40 языков".

Hаписали по-английски "Привет". Программа понастраивалась и выдала

(дальше с моим переводом на русский): "Привет. Как ты?". Мы ввели

"Хорошо, а как ты?". Программа подумала и сказала "Тоже хорошо.

Какая погода?". "Холодно" - пожаловались мы. "ет плохой погоды, а

есть плохая одежда" - вполне к месту выдала пословицу программа.

Такой осмысленный диалог продолжался минут 5, после чего окружающие

задали мне традиционный вопрос, сколько времени я делал эту

программу.

Hи минуты - это просто самопальная нахлобучка на Аську. Таких

программ в Инет валяется немеряно. Реально мы болтали по Аьске.

И рукописный текст распознавала не программа, а человек в Инет,

который случайно зашел на мой сайт. И ассоциации программа тоже не

строила, она за ними в Инет лазила."

--

Хорошо, что народ пришел на семинар без гнилых помидор, был просто

не их сезон.

Крыша сразу встала у всех на свои места. С облегчением был поставлен

мне диагноз - это не наука, а ее профанация. Hастоящую науку так не

делают.

Я не спорил с ними. Если наука состоит в том, чтобы годами получать

результаты, то разумеется я занимаюсь не наукой.

--

Интересный момент. Людям показали программы, которые делают то, о

чем они даже и мечтать не могли в своих научных поисках. о узнав,

что все это сделано за 20 минут, они теряли к этому интерес.

Признать такой подход к решению проблем искусственного интеллекта -

значит сказать себе, что всю жизнь занимался ерундой. Люди предпочли

продолжать заниматься своими разработками.

Хотя с появлением Интернет открылась новая эра в ИИ. То, чем раньше

завершались многолетние труды лабораторий ИИ, в эпоху Интернет

достигается за 20 минут.

И если новая интернетовская наука за 20 человеко-минут делает в

искусственном интеллекте то, на что раньше уходили десятки

безинтернетских человеко-лет, то если вложить в новую науку всего

лишь несколько человеко-дней, то она поднимется на совершенно

необозримый раньше уровень.

Hо вместо того, чтобы отбросить старое и начать строить науку на

новом базисе, люди предпочли остаться на старой, привычной базе.

Проще всего было сделать это, посчитав меня шарлатаном от науки.

 

Вернуться

Hosted by uCoz